Reclutamiento de Ingenieros de Aprendizaje Automático
Wizhire recluta Ingenieros de Aprendizaje Automático (ML) Senior, Staff y Principales de Latinoamérica. La Ingeniería de Aprendizaje Automático es una disciplina distinta de la Ciencia de Datos y la Ingeniería de IA. Wizhire evalúa a los Ingenieros de Aprendizaje Automático por su capacidad para llevar modelos de la investigación a la producción, no por su capacidad para entrenar demostraciones impresionantes.
La Distinción Clave: Investigación en Aprendizaje Automático vs. Ingeniería de Aprendizaje Automático
Un candidato con sólidas habilidades de modelado pero sin experiencia en producción (sin implementación, monitoreo, almacenamiento de características, CI/CD para modelos) se queda en el nivel IC3, independientemente de su historial de publicaciones. La Ingeniería de Aprendizaje Automático (IC4 o superior) se centra en construir sistemas que generen valor comercial sostenido a partir del Aprendizaje Automático en producción. Entrenar el mejor modelo con un conjunto de datos estático no es su función.
Los Ingenieros de Aprendizaje Automático Senior (IC4) son responsables del ciclo de vida completo del modelo: desde la formulación del problema hasta la implementación, el monitoreo y la iteración. Los Ingenieros de Aprendizaje Automático Staff (IC5) han construido infraestructura de Aprendizaje Automático compartida que utilizan otros ingenieros y científicos de datos: bibliotecas de ingeniería de características, marcos de entrenamiento y pipelines de evaluación.
Cómo Wizhire evalúa a los ingenieros de ML
Las pruebas abarcan:
Formulación del problema: capacidad para traducir un problema de negocio en un problema de ML bien definido: qué predecir, para quién, cómo evaluarlo y cómo implementarlo.
Ingeniería de características: precisión en el momento, prevención de sesgos en el entrenamiento y la implementación desde el diseño.
Desarrollo de modelos: enfoque sistemático para el diseño de experimentos, rigor en la evaluación, conocimiento del entorno de producción desde el principio.
Diseño del sistema de ML: diseño completo del pipeline, desde la ingesta de datos hasta el almacenamiento de características, la infraestructura de implementación y la monitorización.
Calidad del código: código Python de calidad para producción, no código de notebook ejecutándose en producción.
Rangos salariales (Latinoamérica, USD/mes)
Nivel | Puesto | USD/mes
IC3 | Ingeniero de ML semi-senior | $4000 – $6000
IC4 | Ingeniero de ML sénior | $7000 – $10 000
IC5 | Ingeniero de ML de plantilla | $10 000 – $15 000
IC6 | Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático (ML) | $15.000 – $20.000
M1 | Gerente de Ingeniería (ML) | $7.000 – $10.000
M2 | Gerente Sénior de Ingeniería (ML) | $10.000 – $15.000
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